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8天学习MongoDB 专题——第三天 细说高级操作

发布时间:2015-10-16 08:25:31  来源:电脑技术学习网
【摘要】: 今天跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识,主要包括:聚合,游标。

     今天跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识,主要包括:聚合,游标。

一: 聚合

      常见的聚合操作跟sql server一样,有:count,distinct,group,mapReduce。

<1> count

        count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工具,它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样。

 

<2> distinct

       这个操作相信大家也是非常熟悉的,指定了谁,谁就不能重复,直接上图。

 

<3> group

    在mongodb里面做group操作有点小复杂,不过大家对sql server里面的group比较熟悉的话还是一眼能看的明白的,其实group操作本质上形成了一种“k-v”模型,就像C#中的Dictionary,好,有了这种思维,

我们来看看如何使用group。

    下面举的例子就是按照age进行group操作,value为对应age的姓名。下面对这些参数介绍一下:

       key:  这个就是分组的key,我们这里是对年龄分组。

       initial: 每组都分享一个”初始化函数“,特别注意:是每一组,比如这个的age=20的value的list分享一个initial函数,age=22同样也分享一个initial函数。

       $reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象,第二个参数是上一次function操作的累计对象,第一次为initial中的{”perosn“:[]}。有多少个文档, $reduce就会调用多少次。

   看到上面的结果,是不是有点感觉,我们通过age查看到了相应的name人员,不过有时我们可能有如下的要求:

     ①:想过滤掉age>25一些人员。

     ②:有时person数组里面的人员太多,我想加上一个count属性标明一下。

 针对上面的需求,在group里面还是很好办到的,因为group有这么两个可选参数: condition 和 finalize。

     condition:  这个就是过滤条件。

     finalize:这是个函数,每一组文档执行完后,多会触发此方法,那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。

 

<4> mapReduce

        这玩意算是聚合函数中最复杂的了,不过复杂也好,越复杂就越灵活。

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